В ходе выполнения НИОКР в рамках программы «Развитие-ЦП-1» по созданию автоматизированной системы оперативного создания и актуализации универсального графа движения как основы единой геоинформационной среды компанией «Геоцентр-Консалтинг» был разработан уникальный программный модуль «RuMap: TrackGraphGenerator», предназначенный для создания графа улично-дорожной сети из набора ГЛОНАСС/GPS треков движения транспортных средств.
RuMap: TrackGraphGenerator является частью платформы «RuMap: RoadNetworkBuilder» и позволяет восстанавливать геометрию дорожной сети из облаков точек треков.
Использование данного функционала позволяет автоматизировать процесс актуализации графа УДС, так как «вручную» уследить за изменениями геометрии дорожной сети, отобразить эти изменения на карте и внести минимально необходимый набор атрибутов невозможно.
В рамках различных национальных проектов в период с 2019 по 2024 год на развитие федеральных дорог запланирован бюджет около триллиона рублей, основная часть которых уйдет на ремонт и реконструкцию существующей дорожной сети. Это означает, что новых дорог в целом по стране появится немного, и в ряде регионов плотность дорожной сети сильно не изменится.
По данным аналитического агентства InfraOne research, наиболее высокий индекс развития транспортной инфраструктуры получает Москва, а наиболее низкий – Якутия, а в целом по стране индекс составляет 3,23.
При расчете индекса учитывалась плотность автомобильной и железнодорожной сети; доля автомобильных дорог, соответствующих нормативным требованиям; уровень мобильности населения и проч. 

Индекс развития транспортной инфраструктуры РФ

Анализируя данные, можно увидеть, что индекс развития транспортной инфраструктуры в некоторых регионах изменяется не сильно, а в некоторых случаях даже уменьшается. Это подтверждает то, что регионы в основном расходуют средства именно на поддержание существующей сети дорог, а не на строительство новых дорог.

Изменение индекса транспортной инфраструктуры

При этом в регионах около трети всех дорог регионов (в среднем) приходится на грунтовые дороги, а в некоторых регионах грунтовые дороги составляют более половины от общей протяженности дорог (например, в Самарской области - 54,7%).

Процент грунтовых дорог в РФ

Эксперты АКА «Регионы» в 2017 году проводили исследование данных Росстата и Росавтодора, в результате которого стало понятно, что в ряде регионов, согласно статистике, произошло уменьшение протяжённости грунтовых дорог. Так как в некоторых регионах уменьшение было довольно значительным, это позволило сделать вывод о том, что часть грунтовых дорог была исключена из статистики. С одной стороны, это привело к «уменьшению» протяженности дорог в регионе, с другой - увеличило процент дорог с качественным покрытием.
Однако, исключенные из статистики дороги фактически являются эксплуатируемыми. Такой недоучет приводит к тому, что ряд дорог остается без внимания, и, как следствие, без необходимого финансирования. Исправить ситуацию и отображать реальное состояние дорожной сети помогла бы система контроля и учета дорог (как строящихся, так и реально эксплуатируемых). Однако поддержание такой системы в актуальном состоянии задача достаточно сложная.

 Фотография с сайта "Убитые дороги РФ"

Фотография с сайта "Убитые дороги РФ"

Для этого необходима база пространственных данных (то есть геометрия дорог) с соответствующим набором атрибутов (строящаяся дорога, отремонтированная и т.п.). Это дало бы возможность не только собирать данные по протяженности и состоянию дорог, но и отображать их на карте, проводить пространственный анализ, оценивать расположение дороги с учетом существующей застройки и природных объектов.
Для создания такой базы и поддержания её в актуальном состоянии необходимо проводить постоянные картографические работы. Однако получение, а самое главное - оперативное обновление базовой геометрии дорожной сети в масштабах региона - задача сложная, так как требует большого количества ресурсов (картографов), наличия специального ПО, исходных данных для картографирования, в том числе источника, информирующего об изменениях на местности.
Часть задач можно решить за счет автоматического распознавания дорог по космоснимкам, но такое распознавание также имеет ряд ограничений. Это и наличие актуальных снимков надлежащего качества, и невозможность распознавать участки, попавшие в глубокую тень или скрытые облаками; участки, проходящие в ущельях или под кронами деревьев. Препятствием для распознавания дорог будут и погодные условия (высокий снежный покров или половодье).

Хорошим дополнением к распознаванию по снимкам могло бы стать построение дорог по трекам автомобилей.

Треки на МКАД Геоцентр-Консалтинг

Программный модуль "RuMap: TrackGraphGenerator» от ЗАО «Геоцентр-Консалтинг» позволяет не только сформировать нитку дороги, но и внести такой атрибут как скорость, который косвенно может указывать на тип и качество дорожного покрытия. Исходными данными для работы программы могут стать треки скорой помощи, служб доставки (в том числе служб доставки местных магазинов), рейсовых автобусов, такси.

Треки и граф по трекам. Геоцентр-Консалтинг

Для получения более подробной информации о программе "RuMap: TrackGraphGenerator», а также информации о возможностях платформы «RuMap: RoadNetworkBuilder» и условиях ее использования обращайтесь по телефону +7 (495) 775-05-49 или адресу sale@digimap.ru.